データ入力業務の自動化を検討している企業や担当者の方に向けて、AI技術を活用したデータ入力の最新情報をお届けします。AI-OCRやRPA技術の進歩により、作業時間を最大70%削減することが可能になっています。本記事では、データ入力AIの基礎知識から実際の活用事例、おすすめツールの比較まで、導入成功のためのポイントを分かりやすく解説します。「仕事がなくなるのでは？」という不安の声もある中、AIと人間の新しい協業について詳しく説明していきます。
データ入力AIとは？基本的な仕組みと技術解説
データ入力AIは、人工知能技術を活用して従来手作業で行っていたデータ入力作業を自動化するソリューションです。機械学習やディープラーニングを基盤として、文字認識（OCR）、音声認識、画像認識などの要素技術を組み合わせています。紙文書やデジタル文書から必要な情報を自動的に抽出し、指定されたシステムやデータベースに入力することが可能になります。
AI-OCR（光学文字認識）の仕組み
AI-OCRは、AI（人工知能）技術を取り入れた光学文字認識機能（OCR）です。従来のOCRと比較して、手書き文字や複雑なレイアウトを持つ文書のテキストを高精度に読み取ることができます。誤認識のあった文字をAIが繰り返し学習することで、読み取るごとに精度が向上していく特徴があります。定型帳票だけでなく、非定型帳票の処理にも対応可能です。請求書、納品書、申込書、手書きのアンケートなど、紙ベースの情報をデジタル化する際に威力を発揮します。
RPA連携による完全自動化
RPA（Robotic Process Automation）は、人が行っていた処理を自動化する技術で、定期的に行われる日次処理や週次処理に向いています。AI-OCRとRPAを連携させることで、紙の情報の電子化から業務システムへの入力まで完全に自動化することが実現されています。クラウドサービスや自社開発のシステム、Excel、会計管理システム、在庫管理システム、レガシーシステムなど、幅広いシステムに対して入力作業を自動化できる特徴があります。
音声・画像認識を活用したデータ入力
音声認識技術を活用することで、会議や商談などの録音ファイルをWeb上にアップロードするだけでテキストデータに変換することができます。1時間の音声データもわずか5分前後で文字起こしが完了するため、作業時間と負担を大幅に削減できます。ZoomやGoogle MeetなどのWeb会議システムにAI Botを追加することで、リアルタイムでの録音と文字起こしも可能です。
AI-OCRとRPAの違いと選び方のポイント
データ入力自動化には複数の技術が存在するため、自社の業務に最適な技術選択が重要です。AI-OCR、RPA、iPaaSなど各技術の特徴を理解し、業務要件に合わせた適切な組み合わせを選択することで、最大の効果を得ることができます。
AI-OCRが適している業務シーン
AI-OCRは紙文書や写真画像、PDFデータ内の文字情報を認識して、デジタルデータとしてシステムに自動で入力することに優れています。請求書、納品書、申込書、手書きのアンケートなど、紙ベースの情報をデジタル化する必要がある業務に最適です。特に手書きの申請書に記載されている氏名・住所・チェック項目を文字データ化する作業で威力を発揮します。従来のOCRでは困難だった手書き文字や汚れた文書でも、AIの学習機能により高精度な認識が可能になっています。
RPAが効果的な業務プロセス
RPAはソフトウェアロボットが人間のパソコン操作を模倣することで、繰り返し行うデータ入力作業を自動化します。データの取得・集計・突合作業、ファイル操作、メール送信なども自動化可能で、請求書処理、注文管理、顧客データの更新など多岐にわたるルーティン業務に対応できます。決められた内容の作業を定期的に繰り返す業務に適しており、起動時刻を設定すれば定時処理も可能です。
iPaaSによるシステム間連携
iPaaSは異なるアプリケーション間でのデータを自動的に移動させることができるクラウドベースのプラットフォームです。問い合わせメールが来た際の自動リード情報登録や、複数システム間でのリアルタイムデータ処理に効果的です。Microsoft365やGoogle Workspace、SFA/CRMシステム、MAツール、ERPとの連携に優れており、データのリアルタイム処理と同期を必要とする業務の自動化に有効です。
2025年最新おすすめデータ入力AIツール比較
市場には多数のデータ入力AIツールが存在するため、自社のニーズに合った最適なツール選択が成功の鍵となります。無料で試用できるツールから企業向けの本格的なソリューションまで、特徴と適用シーンを詳しく比較していきます。
無料・低価格で始められるツール
Notta（ノッタ）は、AIにより音声を自動でテキスト化する自動文字起こしサービスで、毎月120分までは無料で利用でき、有料プランも月額約883円とリーズナブルな価格設定になっています。日本語・英語など104言語に対応し、会議の議事録作成やインタビュー記録に最適です。AI Data Extractは、指定したGoogleドライブに画像やPDFファイルをアップロードするだけで、AIが文字を認識してGoogleスプレッドシートに自動入力する機能を提供しています。8割から9割のデータ入力操作を代行してくれるため、チェックと修正を行うだけで作業時間を大幅に軽減できます。
企業向け本格的なAI-OCRソリューション
AI JIMY Paperbotは、現場で扱えるAI OCRとRPA機能を備えたデータ入力業務に特化した自動化ツールです。伝票の画像取込から文字認識、データ入力まで一括処理が可能で、ノーコードで運用できる特徴があります。定型帳票は高速かつ高精度に処理し、非定型帳票もAI項目抽出機能により対応します。独自OCRエンジンを搭載し、データ入力業務に最適化した文字認識技術を実現しています。従量課金ではなく定額制で利用できるため、年間予算が立てやすいメリットもあります。
クラウド型統合ソリューション
Thunderbitは、AIが自動でウェブサイト（サブページ含む）から構造化データを検出・抽出し、ExcelやGoogle Sheets、Notionへ直接エクスポートできる機能を持ち、営業・EC・リサーチ部門に最適です。ウェブスクレイピングと組み合わせることで、競合他社の価格情報や商品データの自動取得も可能になります。2025年の注目ポイントとして、ノーコードの普及によりIT部門以外でも自動化構築が可能になり、OCR・手書き認識の精度がディープラーニングにより95～99%の高精度を実現しています。
業界別データ入力AI活用事例と導入効果
実際の導入事例を通じて、データ入力AIがどのような業界でどの程度の効果を上げているかを具体的に紹介します。成功事例を参考に、自社への導入イメージを具体化していただけます。
金融・保険業界での活用事例
株式会社ZOZOでは、請求書処理効率化AIツール「sweeep」の導入により、締め日を7営業日から3.5営業日に短縮する成果を上げています。また、金融機関でカード申請書類の手続きを自動化することで、大量の手書き書類処理を効率化しています。AI-OCRとRPAの連携により、申請書の氏名・住所・チェック項目の文字データ化から、システム登録まで一貫した自動化を実現しています。経理業務の請求書処理では、取引申請書や取引先ごとに異なる契約書の内容をAI-OCRで正確にデータ化し、RPAで管理システムへの登録作業までを完全に自動化することで、企業は取引開始から受注・納品までのプロセスを迅速化しています。
自治体・公共機関での導入成功事例
岩手県久慈市では、年間約2万件にも及ぶふるさと納税の申請書のデータ入力を自動化し、月あたり約78%、アンケート集計業務は約83%の時間削減を実現しました。LGWAN対応のAI-OCR「AIよみと～る」とRPA「おまかせRPA」を導入することで、少ない人員でも効率的な業務処理が可能になっています。地方自治体では、住民からの手書きの申請書、申込書の業務処理をAI-OCRとRPAによって自動化することで、大きな業務生産性の向上を実現し、職員の作業時間を大幅に削減するだけでなく、職場全体のモチベーション向上にもつながっています。
不動産・住宅業界での自動化効果
株式会社ジェイエーアメニティーハウスでは、手書きの賃貸住宅申込書を自動化し、申込書の入力時間を半減、手書きの書類でも94％の読み取り精度を実現しています。賃貸業界特有の複雑な手書き書類でも高い精度で処理できることが実証されています。不動産業界や通信業界などのBtoC企業では、顧客からの手書きの申請書、申込書の業務処理を自動化することで、顧客対応品質と顧客満足度の向上を実現し、結果としてLTV（顧客生涯価値）の向上にもつながっています。
データ入力AI導入のメリットと注意点
AI技術導入による効果と課題を正確に把握することで、導入判断と運用計画を適切に立てることができます。メリットだけでなくリスクも含めて総合的に検討していきます。
圧倒的な作業効率向上効果
花王ビューティブランズカウンセリング株式会社では、経費領域専門AIプロダクト「SAPPHIRE」の導入により年間約5万5千時間の業務時間削減に成功しています。また、ある企業では日次売上の集計報告業務の処理速度が従来の約10倍に向上し、別の事例では社用車1,000台の運行データ集計を自動化して年間1万4,000時間の工数を創出しています。AIは紙の書類やデジタルファイルからデータを一括で抽出し、入力する作業をわずかな時間で完了できるため、これまで数時間かかっていた手作業の業務を短時間で処理できます。
ヒューマンエラー削減と品質向上
人手によるミスプリントや入力漏れがなくなり、データの正確性が高まります。AIは24時間稼働が可能なため、タイムリーなデータ更新も実現できます。あらかじめ決められた規則に従いデータ入力のフォーマットが統一されることで、データの品質が大幅に向上します。自動化されたシステムは、設定されたルールに基づいて業務を実行するため、常に正確で一貫性のある結果を提供し、ヒューマンエラーが削減されることで信頼性の高いデータが得られ、意思決定の精度も向上します。
導入時の課題と対策
AI-OCRとRPAを組み合わせた自動化は非常に便利な技術ですが、現状ではまだ不安定な部分もあります。経理担当者が扱う重要データの場合は、人の手を使った調整や確認が必須です。また、導入の障壁も高く、企業が自社に合った使い方で自由にカスタマイズできる段階には至っていないのが現状です。導入時には初期コストや運用方法について十分な検討が必要であり、効果検証（実証実験）をしてから本格導入することが推奨されています。
データ入力の仕事は本当になくなるのか？AIとの協業の未来
AI技術の発達により、データ入力業務の将来について不安を抱く方も多いでしょう。実際の現場の声と専門家の見解を基に、人間とAIの協業の在り方について詳しく解説します。
業界関係者が語る現実的な見通し
日本データ・エンジニアリング協会会長の河野純氏は「我々『データ入力』の職業的な領域と、ChatGPTをはじめとした生成AIが仕事に応用される分野は、あまり重ならないかな、というのが正直な感想」と述べています。データ入力業務は、住所や氏名、マイナンバーカードの個人番号、大学入試のデータ、医師資格証のデータなど、ミスが許されない重要な情報を「ミスなく」打ち込み、特定のフォーマットに沿ってクライアントに提出する仕事であるため、完全な自動化は難しいという見方が専門家の間では一般的です。
新たなスキルと役割の創出
AIの導入により、データ入力担当者には新たなスキルが求められるようになります。具体的には、AIが処理したデータの正確性を確認し、必要な修正を行える能力や、AIと人間の作業を適切に配分し、効率的な業務フローを構築する能力が重要になります。単純なデータ入力作業は自動化されていきますが、人間にしかできない判断や管理業務は残り続けます。AIデータ入力の精度向上や、AIシステムの運用・保守、データ品質管理などの新しい職種も生まれています。
AIとの協業で価値向上を図る戦略
現場で色々な判断基準を「ノウハウ」や「勘」で蓄積してきた人間が、AIをチェックする立場になることで、AIの改善点の提言ができるようになります。単純作業からより付加価値の高い業務へのシフトが期待されており、AIとの協業により、データ分析や戦略立案、顧客対応などより創造性が求められる業務へとシフトしていくと考えられます。AIに単純作業を任せることで、人は分析や戦略、成長に集中できる時代が到来しています。
データ入力AI導入成功のための次のステップ
データ入力AI技術は、2025年現在において企業の業務効率化に欠かせないソリューションとなっています。AI-OCRとRPAの連携により、最大70%の作業時間削減と高精度なデータ処理が実現可能です。完全な自動化ではなく、人間とAIが協業することで、より価値の高い業務へのシフトが可能になります。
導入を検討される企業は、まず無料トライアルやスモールスタートから始めることをおすすめします。自社の業務特性を把握し、適切な技術選択と段階的な導入により、確実な効果を得ることができるでしょう。データ入力業務の担当者の方も、新しいスキルを身につけることで、AI時代により活躍できる人材へと成長していけます。重要なのは、AIを敵対視するのではなく、協業のパートナーとして活用し、人間にしかできない価値創造に注力することです。
